Classificação da capacidade produtiva

A classificação da capacidade produtiva é um dos elementos do manejo florestal. Segundo Dias et al. (2005 b), a avaliação do potencial de produção de um local é utilizada como base para a predição do crescimento de povoamentos manejados, especialmente florestas plantadas, para que se faça o planejamento do investimento e da produção. No contexto de manejo florestal, qualidade de sítio pode ser definida como “o potencial de produção de madeira de um local para uma espécie particular ou um tipo de floresta” (CLUTTER et al. 1983).

Modelos de crescimento e de produção

Os modelos em nível de povoamento expressam a produção por unidade de área, independentemente da classe de tamanho da árvore (CAMPOS e LEITE, 2013). Para seu ajuste, esta informação sobre o tamanho de cada indivíduo não é necessária. Os valores médios de unidades amostrais são utilizados. Por outro lado, para os modelos em nível de árvore individual dados específicos de cada indivíduo dentro do povoamento são requeridos, e dependendo do modelo dados sobre a distribuição espacial dos mesmos também são necessários (CLUTTER et al. 1983).

Técnicas de modelagem

Diversas são as técnicas disponíveis para a modelagem do crescimento e da produção de florestas. Estas técnicas baseiam-se em métodos matemáticos e estatísticos para relacionar variáveis mensuráveis em uma população florestal com o seu crescimento e consequente produção. Ou seja, utilizar variáveis explicativas do crescimento e da produção para obter generalizações que permitam a predição dos mesmos em um período futuro. Algumas técnicas são mais apropriadas para determinadas situações.

Modelagem do crescimento e da produção

A modelagem do crescimento e da produção florestal é uma ferramenta importante para a tomada de decisão de um gestor florestal. Por meio destes modelos o manejador florestal pode predizer a produção de povoamentos em um tempo futuro, podendo desta forma planejar as atividades do empreendimento e o gerenciamento destes recursos. Através de modelos de crescimento o manejador pode descrever a dinâmica de uma floresta, o que possibilita a obtenção de estimativas coerentes para a produção em um período futuro.

O logaritmo neperiano NÃO é o logaritmo natural

Que conste nos autos que o logaritmo neperiano, ao contrário do que muitos acreditam, não é sinônimo do logaritmo natural.

A dedução de fórmulas de tamanho necessário de amostra em Inventário Florestal

As fórmulas para cálculo do tamanho necessário de uma amostra que atenda um determinado erro admitido em Inventário Florestal são originadas a partir da definição da variável aleatória T. Para o método de amostragem casual simples, a dedução de tal fórmula é:

A distribuição t de Student

William Sealy Gosset foi um funcionário da Cervejaria Guinness, da Irlanda. Graduado em química e matemática, aplicava seu conhecimeno em estatística na seleção das melhores variedades de cevada. Trabalhando em um problema acerca da concentração ideal de leveduras na produção de cerveja, e em como determinar o valor médio real (média populacional) destas concentrações a partir de amostras pequenas, desenvolveu a distribuição t de Student, motivo pelo qual ficou conhecido.